fol. i r

Gauss Algorithmic · celodenní kurz

Lesk & bída
Vibe codingu

Kniha o tom, co AI skutečně umí a co jen předstírá — a strom všeho, co z ní roste: prezentace, interaktivní dema, infografiky. Od prvních principů, s prožitkem divu.

prezentace kapitola demo pdf kniha infografika

0

Ochutnávka

Vibe-coded hříčky

Co jde postavit za večer. Bez teorie — jen div.

Klasika za pět minut promptování.

Střílečka s epidemiologickým podtextem.

Fyziologie výkonu jako interaktivní laboratoř.

BMI × úmrtnost

Křivka ve tvaru U a co z ní neplyne.

Proč jsou krásní lidé protivní — Berkson v praxi.

I

Kapitola první

To už tu bylo

Od Platóna po AI zimy — vzorec strachu i nadšení se opakuje.

Celý příběh: Sókratés, SCIgen, AlphaFold, Knuth.

PDF ke stažení

Tištěná podoba kapitoly.

Nové PDF slidy odvozené z knihy — včetně grafu AI zim.

II

Kapitola druhá

Chyby

Anatomie omylu — katastrofy softwaru, Monty Hall, druhý druh chyby.

Entropie, katastrofy a správný výpočet na špatnou otázku.

Berksonův paradox

Proč výběr vzorku vyrábí falešné korelace.

Kdy korelace mizí a kdy lže.

Pozitivní test ≠ nemoc. Bayes pro lékaře i laiky.

III

Kapitola třetí

Jak se učí stroje

Vhled: od „co znamená učit se" k transformerům — bez matematické přípravy.

14 kapitol, hodina čtení, matematika lze přeskočit.

Infografika: Jak se stroje učí

Jeden list, celý princip učení.

Infografika: Předpověď slova

Co se děje mezi promptem a dalším tokenem.

Infografika: Kontextové okno

Proč si model „nepamatuje" a co s tím.

Toto není váš ChatGPT

Rozdíl mezi modelem a produktem kolem něj.

Lovci a sběrači

Hadzové a velký paleomýtus — co je vlastně „přirozené".

oběd — mysl tráví lépe, když tělo taky

IV

Kapitola čtvrtá

Praxe — nástroje a řemeslo

Čím se dnes vibe-coduje a jak u toho nepřijít o soudnost.

Claude Code, Codex, Antigravity — mapa terénu.

Praktická část

Živé kódování: od promptu k hotové věci.

Desatero příkazů

Deset zásad práce s AI, které přežijí verze modelů.

Nové PDF slidy odvozené z knihy.

V

Kapitola pátá

Bezpečnost LLM

Prompt injection, únik dat a proč „řekni mu, ať to nedělá" nestačí.

Celý výklad: útoky, obrany, co je zbytkové riziko.

Otázky, které padají v každé firmě.

Bezpečnost LLM na jeden list.

PDF ke stažení

Prezentace + příloha FAQ.

VI

Kapitola šestá

Skills & ekosystém

Jak dát modelu odbornost na zavolání — a kde v krajině AI vlastně stojíme.

Jak fungují Skills

Progresivní odhalování: odbornost bez ucpaného kontextu.

Infografika Skills

Tři úrovně načítání na jednom listu.

Modely, agenti, nástroje — kdo s kým a proč.

Interaktivní vesmír modelů a nástrojů.

VII

Kapitola sedmá

O co jsme přišli

Stack Overflow umírá. Překážka byla cesta — a my jsme si ji nechali odklidit.

Graf pádu Stack Overflow a chvála produktivní bolesti (kap. 5).

VIII

Kapitola osmá · závěr

Koho poslouchat místo nás

Kurz končí, učení ne. Tři adresy, které stačí sledovat.

Koho poslouchat

Kurátorský kompas: deeplearning.ai · Karpathy · Anthropic (kap. 31).

IX

Dodatek

Struktura kurzu & konzultace

Časový plán dne a kde nás najdete potom.

Struktura kurzu

Harmonogram, bloky, přestávky.