Od instalace po agenty — praktický průvodce pro odvážné
Tři nástroje, jeden terminál, nekonečné možnosti
$ antigravity
$ npx @google/gemini-cli
$ npm install -g @google/gemini-cli
$ brew install gemini-cli
$ gemini
$ npm install -g @anthropic-ai/claude-code
$ claude
Lomítko je tvůj nejlepší kamarád
# Příklad: analyzuj kód bez instalace
$ npx @google/gemini-cli -p "Vysvětli mi tento Python kód" --include-directories ./src
# Příklad: spusť claude s thinking a v jiné složce
$ claude --add-dir ../shared-lib --model claude-opus-4-6
> Porovnej tuto architekturu s best practices a navrhni vylepšení
> think hard
AI nemá trvalou paměť — nebo má?
Feynman by to řekl takhle: představ si AI jako velmi chytrého asistenta s amnézií. Každý nový rozhovor začíná od nuly. Ale máme triky, jak mu dát "zápisník", ze kterého čte.
Kde bydlí nastavení a jak je měnit
Claude Code má dvě úrovně konfigurace — globální (pro všechny projekty) a lokální (pro konkrétní projekt):
Gemini CLI ukládá nastavení zde:
Příklad CLAUDE.md pro projekt:
# CLAUDE.md — Projekt: Analýza prodeje
## Kontext
Pracuji na analýze prodejních dat e-shopu. Používám Python + pandas.
Data jsou ve složce /data/sales/*.csv
## Moje preference
- Odpovídej česky
- Komentáře v kódu piš anglicky
- Vždy navrhni vizualizaci dat
## Co NESMÍŠ
- Commitovat bez mého souhlasu
- Mazat existující data
Správný model ve správný čas — jako převadit rychlost
🤖 Claude Code — příkaz /model
# Přepni model interaktivně
> /model claude-opus-4-6
# Nebo při spuštění
$ claude --model claude-haiku-4-5
💎 Gemini CLI — přepínač -m
# Spusť s konkrétním modelem
$ gemini -m gemini-2.5-pro
# Jednorázový dotaz na mocném modelu
$ gemini -m gemini-2.5-pro -p "Analyzuj architekturu"
Říkáš AI, jak moc má přemýšlet — jako u šachů "blitz vs. klasika"
Claude Code umí explicitně přemýšlet — vidíš jeho myšlenkový proces. Čím více přemýšlí, tím lepší výsledky, ale trvá to déle a stojí víc tokenů.
# Bez thinking — rychlá odpověď
> Jak se jmenuje hlavní město Francie?
# S think — základní uvažování
> think: Zkontroluj bezpečnost tohoto kódu
# Think hard — komplexní problémy
> think hard: Navrhni architekturu pro real-time chat s milionem uživatelů
# Ultrathink — maximum výkonu
> ultrathink: Najdi všechny potenciální race conditions v tomto kódu
--thinking-budget (v tokenech) umožňuje kontrolovat hloubku.Skills jsou jako "cheat codes" pro Claude — naučíš ho nové triky
Skill je složka se souborem SKILL.md, který říká Claude jak přesně splnit určitý typ úkolu. Místo popisování postupu pokaždé znova — Claude si přečte skill a ví přesně co dělat.
~/.claude/skills/Dostupné built-in skills:
Jak vypadá SKILL.md (zjednodušeně):
# SKILL.md — docx skill
## Kdy se aktivovat
Aktivuj se kdykoli uživatel chce vytvořit
Word dokument (.docx soubor).
## Jak postupovat
1. Nainstaluj python-docx pokud chybí
2. Vygeneruj Python kód pro dokument
3. Spusť kód v sandboxu
4. Ulož výsledek do workspace složky
5. Vrať odkaz ke stažení
Zkušenosti z praxe — ušetří ti hodiny frustrace
think hard na architekturu, bezpečnost a složité problémy./memory pro long-term projekty — AI si bude pamatovat kontext.rm -rf./clear a začni čerstvě./clear mezi nesouvisejícími projekty — smísí se kontexty.Feynmanův postup: začni od základů, buduj rozumění
Spusť Antigravity a zadej první příkaz. Cíl: pochopit, že to opravdu funguje.
$ antigravity
✓ Připojeno. Ahoj! Co ti mohu pomoci?
> Ahoj! Kdo jsi a co umíš?
Jsem Antigravity, AI asistent od Google...
Co ses naučil: Spuštění, první interakce, základní rozhraní.
Není potřeba nic instalovat — npx stáhne Gemini CLI dočasně a rovnou spustí dotaz.
$ npx @google/gemini-cli -p "Vysvětli mi co je to API jako bych byl 10 let"
API je jako obsluha v restauraci. Ty (zákazník) říkáš obsluze (API)...
Co ses naučil: npx jako "vyzkoušej bez instalace", flag -p pro přímý dotaz.
Klasický use case — formulace profesionálního emailu. Klíč je dát dostatečný kontext.
> Napiš profesionální email klientovi.
Kontext: dodali jsme projekt o 2 dny později než bylo domluveno
kvůli technickým problémům. Chceme se omluvit a nabídnout 10% slevu.
Tón: formální, ale lidský. Délka: krátký (max 150 slov).
Předmět: Omluva za zpoždění dodávky projektu
Vážený pane Nováku,
dovolujeme si Vás upozornit...
Co ses naučil: Kontext je klíč. Čím více informací dáš, tím lepší výsledek dostaneš.
Claude Code nejen napíše skript — rovnou ho spustí a ukáže výsledek. Nepotřebuješ vědět jak Python funguje.
> Vytvoř skript, který přejmenuje všechny soubory v složce
/Fotky/Dovolena2025 — přidej datum dnešního dne na začátek
každého názvu souboru. Formát: YYYY-MM-DD_originalname.jpg
✓ Analyzuji složku... nalezeno 47 souborů
✓ Skript vygenerován a spuštěn
✓ Přejmenováno 47 souborů
Co ses naučil: Claude Code má přístup k souborovému systému a může příkazy přímo spustit.
Nahraj CSV soubor s daty a nech AI provést analýzu, kterou by jinak trvalo hodiny.
> Analyzuj přiložený soubor prodeje_2025.csv
- Který měsíc měl nejvyšší tržby?
- Jaké jsou top 3 produkty podle zisku?
- Vytvoř graf trendů po měsících
📊 Analýza dat (1,847 záznamů):
Nejlepší měsíc: Říjen 2025 (2.3M Kč)
Top produkty: 1) Produkt X, 2) Produkt Y...
✓ Graf uložen jako trend_2025.png
Co ses naučil: AI umí pracovat s daty bez Excelu. Gemini CLI má 1M token kontext — načte i velký soubor.
Kombinace skills: přečti Word dokument, vytvoř z něj PowerPoint prezentaci. Claude automaticky aktivuje pptx skill.
> Přečti soubor výroční_zpráva.docx a vytvoř z něj
10-slidovou prezentaci pro akcionáře.
Design: profesionální, tmavé pozadí, zlaté akcenty.
📖 Čtu dokument... (42 stran)
🎨 Aktivuji pptx skill...
📊 Generuji 10 slidů s klíčovými daty...
✓ Prezentace uložena: akcionari_2025.pptx
Co ses naučil: Skills se aktivují automaticky. Claude umí zpracovat vstup (docx) a produkovat výstup (pptx) v jednom kroku.
Gemini CLI má zabudovaný přístup k webu přes Google Search grounding — může hledat a agregovat aktuální data.
> Porovnej ceny elektřiny u 5 největších českých dodavatelů
k dnešnímu datu. Vytvoř přehlednou tabulku s cenami za kWh
a doporučením pro domácnost s roční spotřebou 4000 kWh.
🔍 Prohledávám aktuální ceníky dodavatelů...
✓ ČEZ: 4.2 Kč/kWh | E.ON: 3.9 Kč/kWh | ...
📊 Tabulka a doporučení vygenerovány
Co ses naučil: Gemini CLI s Google Search grounding má přístup k aktuálním datům z webu — výhoda oproti Claude Code bez MCP.
MCP (Model Context Protocol) je standardní způsob jak připojit AI k externím systémům — databázím, API, nástrojům. Příklad: Claude čte a píše do Google Drive.
# ~/.claude/settings.json — přidej MCP server
{
"mcpServers": {
"gdrive": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"]
}
}
}
> Najdi ve svém Google Drive všechny prezentace z roku 2024
a shrň klíčové body z každé z nich do jednoho dokumentu.
📂 Prohledávám Google Drive...
✓ Nalezeno 12 prezentací
📝 Shrnutí vygenerováno a uloženo
Co ses naučil: MCP = "zásuvka" pro připojení jakékoli služby. Tisíce MCP serverů jsou open-source dostupné na npmjs.com.
Skill-creator je meta-skill — Claude použije jeden skill k vytvoření dalšího. Jednou popíšeš co chceš, Claude vytvoří skill sám.
> Vytvoř skill pro generování měsíčních HR výkazů.
Skill by měl:
- Načíst docházku z CSV souboru
- Spočítat přesčasy a absence
- Vygenerovat Word dokument s tabulkami
- Přidat graf vývoje docházky
🛠️ Aktivuji skill-creator...
📝 Analyzuji požadavky...
✓ Skill vytvořen: ~/.claude/skills/hr-vykaz/
✓ SKILL.md obsahuje: 8 kroků, 3 šablony
> Použij hr-vykaz skill pro docházka_leden.csv
📊 Zpracovávám 47 zaměstnanců...
✓ Výkaz_2025_01.docx uložen
Co ses naučil: AI umí generovat nástroje pro sebe sama. Jednou vytvořený skill použiješ každý měsíc bez opakování instrukce.
Nejvyšší level: Claude spustí paralelní agenty, každý se specializuje na jinou část úkolu. Toto je "vibe coding" v plné síle.
> ultrathink: Jsem HR ředitelka. Analyzuj výsledky průzkumu
spokojenosti zaměstnanců (survey_2025.xlsx), porovnej s
oborovými benchmarky, identifikuj top 5 rizikových oblastí,
navrhni konkrétní akční plán a připrav:
1. Prezentaci pro management (PPTX, 15 slidů)
2. Detailní report s daty (Word, 20 stran)
3. Shrnutí pro zaměstnance (1 strana PDF)
Vše česky, deadline: zítra ráno.
🚀 Spouštím paralelní agenty...
Agent 1: Analyzuje data (Excel)...
Agent 2: Vyhledává benchmarky (web)...
Agent 3: Generuje akční plán...
✓ Data analyzována: 234 respondentů, 87% návratnost
✓ Benchmarky: porovnáno s 12 firmami v oboru
✓ management_prezentace.pptx (15 slidů) — uložena
✓ detailni_report.docx (22 stran) — uložen
✓ zamestnanci_shrnutí.pdf (1 strana) — uložen
⏱ Celkový čas: 4 minuty 23 sekund
Co ses naučil: S ultrathink a správným kontextem Claude dokáže za pár minut to, co by HR týmu trvalo týden. To jsou superpowers.