Každá generace přináší zásadní posun v autonomii, paměti a schopnosti jednat. Nejde jen o vylepšení — jde o jinou architekturu.
Jeden průchod: prompt → context window → LLM inference → odpověď. Žádná paměť mezi sezeními, žádné nástroje, žádné akce.
Přibývá query planner, iterativní smyčka vyhledávání → hodnocení → syntéza. Výsledek je groundovaný v citacích. Ale stále jen čte — read-only systém, nikdy nespouští kód.
Tři vrstvy na sobě: agent runtime s ReAct smyčkou, tool layer s nástroji, a memory + safety layer. Klíčový vzorec: Think → Act → Observe → zpět na Think.
Přechod od asistenta k agentovi není binární. Je to škála — od čistého reagování přes průzkum až po plnou autonomní akci.
Kde každý systém začíná a kde končí.
| Schopnost | ChatGPT | Deep Research | Claude Code |
|---|---|---|---|
| Odpovídá na otázky | ✓ Ano | ✓ Ano | ✓ Ano |
| Pamatuje si kontext | ~ Jen chat | ~ Úkol | ✓ Dlouhodobá |
| Vyhledává na webu | ~ Volitelně | ✓ Automaticky | ✓ Ano |
| Píše kód | ~ Jen text | ✗ Ne | ✓ Ano |
| Spouští kód | ✗ Ne | ✗ Ne | ✓ Ano |
| Plánuje více kroků | ✗ Ne | ~ Lineárně | ✓ Stromově |
| Opravuje vlastní chyby | ✗ Ne | ~ Omezeně | ✓ Iterativně |
| Volá externí API | ✗ Ne | ✗ Ne | ✓ MCP servery |
| Pracuje bez dozoru | ✗ Ne | ~ Částečně | ✓ Ano |
Šest klíčových směrů vývoje agentické AI v příštích letech.
Multi-agent spolupráce
Sítě specializovaných agentů, kteří si předávají úkoly — orchestrátor + dělníci. Každý agent je expert na svou oblast.
Trvalá paměť a identita
Agenti, kteří si pamatují váš styl, projekty, preference. Přetrvávající kontext přes týdny a měsíce pomocí vector store.
MCP — AI na všechno
Model Context Protocol standardizuje připojení agentů k libovolnému API, databázi nebo nástroji. Univerzální konektor.
Bezpečnost a hranice
Čím autonomnější agent, tím větší riziko. Výzkum alignment, sandbox prostředí a human-in-the-loop jsou klíčové.
Agenti ve firmách
Automatizace celých procesů — zákaznická podpora, vývoj softwaru, analýza dat. AI jako digitální zaměstnanec.
Vědecký výzkum
Agenti, kteří formulují hypotézy, navrhují experimenty a iterují — akcelerace vědeckého pokroku.