AI Ekosystém — Skills, MCP, Konektory, Rozšíření

← Zpět na kurz

Přehled

Vrstvy AI ekosystému

Čtyři mechanismy rozšíření — kde každý sedí v architektuře

🎓

Skills

universální

Instrukční soubory které mění jak se model chová. Ne co ví — ale jak jedná. Opakovatelný, testovatelný vzor chování.

🔌

MCP

otevřený standard

Model Context Protocol — USB pro AI. Standardní protokol pro připojení modelu k nástrojům a datům. Funguje napříč platformami.

🔗

Konektory

Claude.ai

Spravované OAuth integrace v Claude.ai. Google Drive, GitHub, Slack, Jira — připojíš jedním klikem, Anthropic spravuje spojení.

🧩

Rozšíření

per platforma

Každá platforma má vlastní ekosystém — Cursor/VS Code Extensions, ChatGPT GPTs, GitHub Copilot Extensions. Nepřenositelné.

01 · Universální

Skills

Jak naučit AI nové vzory chování — opakovatelně a měřitelně

Skill = soubor instrukcí v Markdownu, který říká modelu jak má řešit určitý typ úlohy. Nejde o data ani nástroje — jde o kodifikované chování. Jako policy pro AI.

Dva typy skillů:
Capability Uplift — dáváme modelu schopnost, kterou dřív neměl. Např. „vždy piš TDD" nebo „používej Feynmanův styl vysvětlování".

Encoded Preference — nevyučujeme nic nového, ale říkáme jak to dělat. Např. „commit zprávy vždy v angličtině" nebo „nikdy neupravuj soubory bez přečtení".

Anatomie skill souboru

SKILL.md

---
name: muj-skill
description: Kdy se skill spouští — Claude čte tuto větu
---

# Název Skillu

## Kdy použít
Pravidla, kdy Claude MUSÍ tento skill aplikovat.

## Postup
1. Krok první — konkrétní, ne vágní
2. Krok druhý — s příkladem
3. Krok třetí — s výstupem

## Co NEDĚLAT
Explicitní anti-patterny — model bude dodržovat.

Jak se skill načítá — tři vrstvy

Vrstva 1

Metadata — name + description — vždy v kontextu, Claude si vybírá skill sem

Vrstva 2

SKILL.md tělo — instrukce, postup, anti-patterny — načte se při spuštění

Vrstva 3

Scripts / References — velké soubory, šablony, příklady — načtou se jen při potřebě

Kde žijí: ~/.claude/plugins/ (globální) nebo .claude/plugins/ (projektové)
Jak se spouštějí: Automaticky — Claude čte description a rozhodne sám. Nebo manuálně: /skill-name
Platformy: Claude Code (primárně), Claude.ai (partial)

02 · Otevřený standard

MCP — Model Context Protocol

USB pro AI — standardizovaný způsob jak připojit model ke světu

MCP je otevřený protokol (Anthropic, open-source) pro připojení AI modelů k externím nástrojům a datovým zdrojům. Na rozdíl od proprietárních integrací — jeden server funguje pro Claude, Cursor, i váš vlastní agent.

Model

Claude · GPT

tool_call

→

← result

Client

MCP Client

zabudovaný v app

JSON-RPC

→

stdio/HTTP

Server

MCP Server

lokální / vzdálený

native API

→

← data

Zdroj

External

FS · DB · API · web

Co MCP server umí:
Tools — funkce které model může volat (čti soubor, spusť příkaz, dotazuj databázi)
Resources — data která model může číst (soubory, dokumenty, konfigurace)
Prompts — předdefinované šablony konverzací pro opakované úlohy

Konfigurace — ~/.claude/settings.json

settings.json — mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user"]
    },
    "google-drive": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-gdrive"]
    }
  }
}

Tisíce hotových serverů na npmjs.com, pypi.org, mcp.so
Platformy: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Zed, VS Code (Copilot), vlastní agenti
Licence: MIT — otevřený standard, nikdo ho nevlastní

03 · Claude.ai specifické

Konektory / Integrace

Spravované OAuth integrace — klikneš, Anthropic se postará o zbytek

Konektory jsou pre-built integrace dostupné přímo v Claude.ai webovém rozhraní. Na rozdíl od MCP — nemusíš nic instalovat ani konfigurovat. Anthropic spravuje autentizaci i bezpečnost.

Jak fungují: Klikneš „Add integration" → OAuth redirect → autorizuješ přístup → Claude vidí tvoje soubory/repozitáře/tickety přímo v konverzaci.

Rozdíl od MCP: MCP = ty nastavuješ server a odpovídáš za bezpečnost. Konektory = Anthropic nastavil vše, ty jen autorizuješ OAuth token.

Dostupné konektory (Claude.ai)

📁 Google Drive

🐙 GitHub

📋 Jira

📝 Notion

💬 Slack

📐 Linear

📊 Google Sheets

📧 Gmail

🗂️ Confluence

🔶 Asana

🏗️ Zendesk

⚙️ + vlastní (MCP)

Kde to najdeš: Claude.ai → Settings → Integrations
Platformy: pouze Claude.ai (web) — v Claude Code použij MCP
Bezpečnost: OAuth 2.0, tokeny spravuje Anthropic, nikdy nevidíš raw credentials

04 · Platformově specifické

Rozšíření / Extensions

Každá platforma má vlastní ekosystém — nepřenositelné mezi platformami

„Rozšíření" je zastřešující termín pro platformově specifické způsoby rozšíření AI asistenta. Cursor má VS Code extensions. ChatGPT má GPTs. GitHub Copilot má Copilot Extensions. Každý jinak.

Cursor / VS Code

VS Code marketplace extensions (Python, ESLint, Docker…)
Cursor Rules (.cursorrules) — projektová pravidla chování
MCP integrace — stejné servery jako Claude Code
Composer Agents — Cursor-specific multi-file editing

ChatGPT / OpenAI

GPTs — custom asistenti s instruksemi a nástroji
Actions — volání externích API z GPT
Knowledge files — PDF/dokumenty nahrané do GPT
Plugins — deprecated (nahrazeno GPTs + Actions)

GitHub Copilot

Copilot Extensions — třetí strany (Jira, Docker, Sentry…)
Custom instructions — repo-level chování
Skills (GitHub native) — task-specific modely
Copilot Workspace — agentické plánování kódu

Claude Desktop

MCP servery — stejná konfigurace jako Claude Code
Konektory — sdílené s Claude.ai
Lokální soubory přes filesystem MCP
Skills nejsou nativně podporovány

Srovnání

Matice technologií × platforem

Technologie	Claude Code	Claude.ai	Claude Desktop	Cursor	ChatGPT	Copilot
SKILLS instrukce chování	✓	~	–	–	~	–
MCP otevřený protokol	✓	–	✓	✓	–	~
KONEKTORY spravované OAuth	–	✓	~	–	–	–
EXTENSIONS platf. plugin systém	–	–	–	✓ VS Code	✓ GPTs	✓ native
Lokální soubory	✓ nativně	–	✓ MCP	✓ nativně	–	✓ nativně
Custom Rules CLAUDE.md / .cursorrules	✓ CLAUDE.md	~ system prompt	~ system prompt	✓ .cursorrules	✓ custom instr.	✓ repo instr.

✓ plná podpora

~ částečná / obdoba

– nepodporováno

Rozhodovací průvodce

Kdy použít co?

Chci aby Claude vždy psal kód určitým stylem

→ Skill (Encoded Preference)
Napiš SKILL.md s pravidly, ulož do ~/.claude/plugins/

Chci Claude naučit specifický workflow (TDD, debugging...)

→ Skill (Capability Uplift)
Skill s přesným postupem, checklistem, anti-patterny

Chci Claude připojit k mé databázi / API / firemnímu systému

→ MCP Server
Nastavíš server v settings.json, funguje v Claude Code i Cursor

Chci Claude přistupovat k webu / GitHubu / souborům v produkci

→ MCP (hotový server z npmjs.com)
Stovky open-source serverů připravených k použití

Jsem v Claude.ai a chci číst Google Drive / Jira bez nastavování

→ Konektor
Settings → Integrations → jeden klik, Anthropic se postará o zbytek

Používám Cursor a chci rozšířit editor o jazykový server / linter

→ VS Code Extension
Cursor Extensions panel — stejný marketplace jako VS Code