Část I · To už tu bylo
„Tento tvůj vynález způsobí zapomínání v myslích těch, kdo se to naučí používat, protože nebudou cvičit paměť. Jejich důvěra v psaní, produkovaná vnějšími znaky, odradí použití vlastní paměti. Nevynalezl jsi elixír paměti, ale připomínání; a nabízíš svým žákům zdání moudrosti, nikoli pravou moudrost."
— Platón, Faidros 274e–275a · cca 370 př.n.l.
Slide 2 / 7
Thamus mluvil
o knihách.
Egyptský faraon Thamus kritizoval vynálezce písma Theutha —
nevěděl, že popisuje budoucnost každé nové technologie.
Platón — bust, Musei Capitolini, Wikimedia Commons
Platón · Wikimedia Commons, public domain
Slide 3 / 7
Vzorec se opakuje.

Každá generace řekla totéž o nové technologii: „Tohle zničí myšlení."

~370 př.n.l. Písmo 1440 Tisk 1920 Rádio 1960 Televize 1995 Internet 2020 AI

Každý byl přesvědčen, že právě tato technologie je jiná. Vždy měli trochu pravdu. A vždy se mýlili trochu víc.

Slide 4 / 7
MIT, 2005: Nesmysl přijat.
Rooter paper — první strana vygenerovaného nesmyslu
↑ klikni pro PDF

Stribling, Aguayo & Krohn napsali program — SCIgen — který kombinoval vědecká slova do gramaticky správných, ale zcela prázdných vět.

Vygenerovaný článek odeslali na konferenci IEEE WMSCI 2005. Prošel recenzním řízením.

✓ IEEE WMSCI 2005 — Přijato
Generátor stále běží:
pdos.csail.mit.edu/archive/scigen/
Poznámka bokem
Spam emaily jsou někdy napsané záměrně blbě — kdo i přesto odpoví, je přesně ten člověk, pro kterého se vyplatí investovat lidský čas. Email je zadarmo. Člověk ne.
Slide 5 / 7
AlphaFold: skutečné nové vědění.
Demis Hassabis — Nobel Prize 2024, zakladatel DeepMind
Demis Hassabis
DeepMind · Nobel 2024

50 let otevřený problém: jak se bílkovina složí do 3D struktury?
DeepMind 2020: AlphaFold — vyřešeno.

200M
struktur bílkovin
50
let problém čekal
2024
Nobel chemie
Slide 6 / 7
I matematika: mění se.
Donald Knuth — The Art of Computer Programming
Donald Knuth
„Deep, careful math"

2024: AlphaProof + AlphaGeometry 2
vyřešily 4 z 6 úloh IMO — mezinárodní matematická olympiáda.

🥈 Stříbrná medaile · IMO 2024

Matematika byla poslední bašta „tohle AI nedokáže". Ano, i tohle se mění.

Slide 7 / 7
Co tedy dělat?

Panika ani slepá důvěra. Rozlišovat: co AI předstírá a co skutečně umí. SCIgen ukazuje nebezpečí — AlphaFold ukazuje potenciál.

Demis Hassabis foto: Wikimedia Commons / CC BY-SA 4.0 · Knuth foto: Wikimedia Commons / CC BY 2.0